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- Master Tutor
- (Professor)
Name (Pinyin):
wanghuiqinSchool/Department:
信息与控制工程学院Education Level:
Postgraduate (Postdoctoral)Gender:
FemaleDegree:
Doctoral Degree in EngineeringProfessional Title:
ProfessorStatus:
EmployedAcademic Titles:
信息与控制工程学院副院长、教授、博士生导师Alma Mater:
西安交通大学Discipline:
Information and Communication Engineering
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OfficePhone:
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Paper Publications
基于HOG和GLCM混合特征的青铜器金文图像识别
- Release time:2024-08-09
- Hits:
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Affiliation of Author(s):
信息与控制工程学院 -
Journal:
激光与光电子学进展 -
Key Words:
青铜器金文;HOG特征;GLCM特征;支持向量机; -
Abstract:
青铜器金文图像识别过程中的关键步骤之一是提取金文的图像特征,针对金文文字的形态特点,提出一种基于HOG(方向梯度直方图)和GLCM(灰度共生矩阵)相结合的方法来进行青铜器金文图像特征的提取。该算法首先经过双边滤波对金文图像预处理,其次针对金文文字的结构特征和局部纹理特征,提取HOG特征和GLCM特征并将二者进行融合,最后用融合后的特征作为样本训练SVM(支持向量机)分类器,利用训练后的模型实现青铜器金文图像的识别。实验结果表明,本文提出的方法相比于HOG特征、GLCM特征、SIFT特征分类准确率提高了约15%。表明本方法能够较好地提取金文图像的特征,提高识别的准确率。 -
First Author:
wangke,wanghuiqin -
Indexed by:
Journal paper -
Correspondence Author:
赵若晴,王展,刘文腾 -
Discipline:
Engineering -
Volume:
中文核心期刊:,13 -
ISSN No.:
1006-4125 -
Translation or Not:
no -
Date of Publication:
2019-11-06