低对比度火焰图像增强和分割算法研究
发布时间：2024-08-13
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- 所属单位：
- 信息与控制工程学院
- 发表刊物：
- 计算机科学与探索
- 关键字：
- 低对比度;图像增强;双边滤波器;图像分割;CV模型;
- 摘要：
- 针对火焰与背景对比度不明显情况下的低对比度火焰目标提取问题,提出了一种Retinex和CV(Chan-Vese)模型相结合的火焰图像增强和分割算法。首先在YCb Cr颜色空间利用Retinex算法构造彩色双边滤波器,根据分量Cr和Cb的关系设计对比度调节函数调节像素点亮度,以凸显原图像中火焰明亮、鲜艳的颜色特征,细节信息也更清晰;再通过帧间差分法和建立的火焰颜色模型获取疑似火焰区域,根据该区域所得中心坐标点设置CV模型的初始轮廓曲线,进一步分割得到火焰目标。仿真实验表明:所提算法不但能够提取出简单和复杂背景环境下低对比度火焰图像,而且目标边缘不规则信息保留完整,误分率比已有算法有明显降低,表明了算法的先进性和有效性。
- 第一作者：
- 胡燕,王慧琴
- 论文类型：
- 期刊论文
- 通讯作者：
- 韩铖惠
- 学科门类：
- 工学
- 卷号：
- 中文核心期刊:163-170,8
- ISSN号：
- 1673-9418
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2016-11-07