基于聚类优化FastICA的混合颜料光谱信息解混算法
发布时间：2024-08-09
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- 所属单位：
- 信息与控制工程学院
- 发表刊物：
- 光学学报
- 关键字：
- 混合颜料；光谱反射率；快速独立成分分析；模糊Ｃ均值聚类
- 摘要：
- 提出一种聚类优化的快速独立成分分析(FastICA)解混算法,解决了FastICA在光谱信息解混过程中,对解混矩阵初始值敏感导致解混信息不稳定的问题｡利用模糊C均值聚类对单一颜料光谱信息进行光谱特征降维,选择最具代表性的聚类结果作为解混矩阵初始值,通过FastICA牛顿迭代公式计算聚类优化后的解混矩阵,避免随机选取初始值对混合颜料光谱信息解混的影响｡实验结果表明,与其他算法相比,解混结果平均误差值降低了0.57,平均适应度系数达到了99.67%,光谱角度匹配距离降低了0.53,所提算法增加了FastICA算法解混结果的稳定性,提高了混合颜料光谱信息解混精度｡
- 合写作者：
- 王展
- 第一作者：
- 王可,王慧琴
- 论文类型：
- 期刊论文
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2019-11-26