基于改进的TF-IDF软件测试错误信息分析方法

Release time:2024-08-09  Hits:

• Affiliation of Author(s):土木工程学院
• Journal:计算机应用
• Key Words:向量空间模型;TF-IDF;文本相似度量;余弦相似;软件测试;
• Abstract:针对软件测试领域人工分析测试用例错误信息工作量大、时间效率低的问题,提出了一种基于改进的词频-逆文本词频(TF-IDF)软件测试错误信息文本分析方法。首先,根据错误信息文本的特点对目标错误信息文本进行预处理,减少了干扰信息,缩短了计算时间;然后,结合关键词集合、TF-IDF和向量空间模型(VSM)计算文本特征向量,其中关键词集合避免了多次对数据库中错误信息文本进行TF-IDF权值计算,提高了计算效率;接着,利用余弦相似计算目标错误信息文本与数据库文本之间的相似度,并对相似度排序,从而找到相似度最高的错误信息,进而找到相关联的变更请求(CR);最后,自动关联CR。实验结果表明,该方法在软件测试错误信息分析方面能够有效提高时间效率。
• First Author:wangru
• Indexed by:Journal paper
• Correspondence Author:严明,王柳舒
• Discipline:Engineering
• Volume:中文核心期刊:259-261,3
• ISSN No.:1001-9081
• Translation or Not:no
• Date of Publication:2016-12-15