所属单位：

信息与控制工程学院

发表刊物：

控制与决策

关键字：

流形学习;马尔可夫随机场;局部区域一致性;Gibbs采样算法;图像分割;

摘要：

针对区域马尔可夫随机场(MRF)模型难以有效描述图像复杂先验知识问题,提出一种基于局部区域一致性流形约束MRF(LRCMC-MRF)模型.首先,提出模型利用高维数据的低维流形分布表征图像局部区域的复杂几何结构先验,建立图像局部区域的流形先验约束.其次,基于Pairwise MRF模型,建立一种包含更多图像局部信息的局部空间自适应MRF模型.最终,基于贝叶斯理论,把复杂局部区域几何结构先验和局部空间自适应统计特征融合,利用Gibbs采样算法对提出模型进行优化.实验结果表明,和基于常规区域的MRF模型相比,提出的分割算法具有较好分割效果.

第一作者：

熊福力,于军琪,刘光辉,孟月波,徐胜军

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

胡高珍

是否译文：

否

发表时间：

2018-04-18