所属单位：

信息与控制工程学院

发表刊物：

洛阳工业高等专科学校学报

关键字：

中文关键字：电力系统;负荷预测;人工神经网络;BP算法，英文关键字：Power system; Load forecasting; Artificial neural

摘要：

为准确预测电力系统中期负荷,针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点,改进了基本BP算法,建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明,对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高。

备注：

徐胜军

合写作者：

李蒙

第一作者：

徐胜军

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：14

期号：

期：4

页面范围：

页：18-19

是否译文：

否

发表时间：

2004-12-01