Personal Information

  • Master Tutor
  • (Associate professor)
  • Name (Pinyin):

    yanghongbo
  • School/Department:

    冶金工程学院
  • Education Level:

    Postgraduate (Doctoral)
  • Gender:

    Female
  • Degree:

    Doctoral degree
  • Professional Title:

    Associate professor
  • Status:

    Employed
  • Academic Titles:

    副教授
  • Other Post:

    硕士生导师
  • Alma Mater:

    东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
  • Discipline:

    Materials Processing Engineering

Other Contact Information

  • Email:

基于FEM-ANN法的TC4棒材挤压工艺研究

  • Release time:2024-08-13
  • Hits:
  • Affiliation of Author(s):

    冶金工程学院
  • Journal:

    中外企业家
  • Key Words:

    TC4棒材;挤压;FEM;ANN;模拟;
  • Abstract:

    本文利用有限元(FEM)和神经网络(ANN)相结合的方法建立了TC4棒材的挤压模型,采用金相显微组织观察的方法对挤压后的TC4棒材晶粒度组织进行分析和评估。结果表明:在TC4挤压过程中,最佳的ANN模型结构为4-12-1,模型中最佳的动量因子为0.8。挤压后的TC4外层和内层金相组织存在明显的差异。
  • First Author:

    yanghongbo
  • Indexed by:

    Journal paper
  • Correspondence Author:

    侯振杰
  • Discipline:

    Engineering
  • Volume:

    2019年29期:134-135,2
  • ISSN No.:

    1000-8772
  • Translation or Not:

    no
  • Date of Publication:

    2019-10-15
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