基于Kalman滤波理论的矿山企业伤亡事故预测
- Release time:2024-08-09
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Affiliation of Author(s):
资源工程学院
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Journal:
安全
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Key Words:
中文关键字：矿山伤亡事故;卡尔曼滤波;人负伤率;预测，英文关键字：mine accidents; Kalman filter; the rate of thousan
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Abstract:
结合矿山企业伤亡事故统计的特点，在充分掌握用于伤亡事故预测方法的基础上，选择卡尔曼滤波预测法对矿山企业伤亡事故发生趋势进行宏观预测。并以我国某矿山的千人负伤率统计数据为例对该预测方法的可行性进行验证。结果表明：卡尔曼预测法用于矿山伤亡事故的预测精度较高，预测效果比较理想。
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Note:
杨宏刚
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First Author:
guojinping,zhaojiangping,yanghonggang
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Indexed by:
Journal paper
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Volume:
卷：
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Issue:
期：4
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Page Number:
页：8～11
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Translation or Not:
no
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Date of Publication:
2009-04-01
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