所属单位：

建筑设备科学与工程学院

发表刊物：

计算机工程与应用

关键字：

中文关键字：变风量；迭代学习控制；期望轨迹；稳态，英文关键字：variable air volume；iterative learning control；des

摘要：

针对变风量（VAV）空调系统下位机设定点变动时，整个系统完全达到稳态时间过长，且各子系统易出现超调的问题，提出采用一种迭代学习控制（ILC）的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例，说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法（RLS）建立该回路的动态模型，并给出了一种新的迭代学习期望轨迹，应用迭代学习PD控制律对其动态过程进行仿真分析，并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明，ILC可以改善空调子系统的动态特性，为VAV 空调系统的全局稳态优化奠定了基础。

备注：

闫秀英

合写作者：

孟庆龙

第一作者：

任庆昌,闫秀英

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：47

期号：

期：16

页面范围：

页：211-213,217

是否译文：

否

发表时间：

2011-06-01