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张爱萍

副教授  

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  • 教师拼音名称: zhangaiping
  • 所在单位: 理学院
  • 性别: 女
  • 在职信息: 在职

论文成果

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雾霾天气下图像增强算法的研究

发布时间:2024-08-09
点击次数:
所属单位:
理学院
发表刊物:
现代计算机(专业版)
关键字:
图像增强;同态滤波;小波分析;雾霾;
摘要:
由于雾霾天气的影响,对单幅监控图像存在着清晰度不足的问题,针对同态滤波和小波分析的优点,采用小波域变换对含有雾霾信息的图像进行多尺度分解,利用改进后的高通滤波器对小波的高频系数进行增强处理,低频系数部分先采取同态滤波的方法去除低频域的噪音,然后利用线性分段函数来拉伸低频信息,从而达到去除雾霾,提高图像对比度的目的。图像处理后结果表明,与单一的同态滤波和小波分析相比,改进的算法能有效地提高图像的清晰度。
第一作者:
张爱萍
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
李浪
卷号:
2018年02期:28-33,6
ISSN号:
1007-1423
是否译文:
发表时间:
2018-01-15