雾霾天气下图像增强算法的研究
发布时间:2024-08-09
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- 所属单位:
- 理学院
- 发表刊物:
- 现代计算机(专业版)
- 关键字:
- 图像增强;同态滤波;小波分析;雾霾;
- 摘要:
- 由于雾霾天气的影响,对单幅监控图像存在着清晰度不足的问题,针对同态滤波和小波分析的优点,采用小波域变换对含有雾霾信息的图像进行多尺度分解,利用改进后的高通滤波器对小波的高频系数进行增强处理,低频系数部分先采取同态滤波的方法去除低频域的噪音,然后利用线性分段函数来拉伸低频信息,从而达到去除雾霾,提高图像对比度的目的。图像处理后结果表明,与单一的同态滤波和小波分析相比,改进的算法能有效地提高图像的清晰度。
- 第一作者:
- 张爱萍
- 论文类型:
- 期刊论文
- 通讯作者:
- 李浪
- 卷号:
- 2018年02期:28-33,6
- ISSN号:
- 1007-1423
- 是否译文:
- 否
- 发表时间:
- 2018-01-15