模糊逻辑遗传算法优化算法及其在装载机工作装置优化设计中的应用
发布时间：2024-08-09
点击次数：
- 所属单位：
- 机电工程学院
- 发表刊物：
- 机械科学与技术（CSCD核心版）
- 关键字：
- 中文关键字：遗传算法；模糊逻辑控制器；平均适应值；惩罚函数；装载机，英文关键字：
- 摘要：
- 固定参数的遗传算法容易陷入过早收敛，进入局部最优状态等缺陷。本文在遗传算法的基础上，提出一种基于模糊逻辑控制的算法，即利用种群平均适应值变化建立两个模糊逻辑控制器动态调整交叉率 、变异率 ，运用惩罚函数法通过设置不同的阈值改变因子大小来调整适应值函数，以提高算法的自适应性、收敛速度及获得全局最优解的能力。通过运用常规优化算法、简单遗传算法及本文提出的改进优化算法对ZL50C型轮式装载机工作装置进行优化设计和对比分析。结果表明，采用本文提出的基于模糊逻辑遗传算法优化设计方法，可使优化目标提高16.9%，该方法具有优化个体进化过程，计算效率高和计算精度高等优点。
- 备注：
- 张锦华
- 第一作者：
- 罗丹,原思聪,张锦华
- 论文类型：
- 期刊论文
- 卷号：
- 卷：
- 期号：
- 期：8
- 页面范围：
- 页：
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2011-08-01