张倩

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  • Name (Pinyin): zhangqian
  • School/Department: 土木工程学院
  • Contact Information: 所属院系:土木工程学院 所属专业: 桥梁与隧道工程 邮箱 : zhangqdq@xauat.edu.cn 工作电话 : 029-82202947
  • Professional Title: Associate professor
  • Status: Employed
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沥青混合料试件孔隙率微观测定方法研究

Release time:2024-08-09
Hits:
Affiliation of Author(s):
土木工程学院
Journal:
第十七届全国结构工程学术会议论文集
Key Words:
中文关键字:沥青混合料;CT图像;边缘检测;孔隙率,英文关键字:asphalt mixture; CT images; edge detecting; void r
Abstract:
目的 图像分析是研究沥青混合料微观结构的重要手段之一,通过分析、比较沥青混合料试件CT图像边缘检测的不同算子模板,提出了一种基于图像的试件孔隙率测定算法。方法 对常用的图像边缘检测算子模板及其特点分别进行了分析,采用Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对沥青混合料马歇尔试件初始CT扫描图像分别进行处理、对比。在Canny算子边缘检测的基础上,提出基于二维最大熵的试件孔隙率测定算法。结果 多个不同算子模板的图像边缘检测结果表明,Canny算子运用高斯函数的一阶微分计算梯度,不易受噪声干扰,能检测出真正的弱边缘,因此具有较好的边缘检测效果。结论 Canny算子依据其“非极大值抑制”和形态学连接操作的特征,使提取的边缘十分完整而优于其它算子,在Canny算子边缘检测基础上进行的试件孔隙率测定获得了较好的效果。
Note:
张倩
First Author:
wangtianli,baiyan,zhangqian
Indexed by:
Journal paper
Volume:
卷:
Issue:
期:
Page Number:
页:
Translation or Not:
no
Date of Publication:
2008-08-01