张倩
- Personal Information
- Name (Pinyin): zhangqian
- School/Department: 土木工程学院
- Contact Information: 所属院系:土木工程学院
所属专业: 桥梁与隧道工程
邮箱 : zhangqdq@xauat.edu.cn
工作电话 : 029-82202947
- Professional Title: Associate Professor
- Status: Employed
- Academic Titles: 副教授
沥青混合料试件孔隙率微观测定方法研究
Release time:2024-08-09
Hits:
- Affiliation of Author(s):
- 土木工程学院
- Journal:
- 第十七届全国结构工程学术会议论文集
- Key Words:
- 中文关键字:沥青混合料;CT图像;边缘检测;孔隙率,英文关键字:asphalt mixture; CT images; edge detecting; void r
- Abstract:
- 目的 图像分析是研究沥青混合料微观结构的重要手段之一,通过分析、比较沥青混合料试件CT图像边缘检测的不同算子模板,提出了一种基于图像的试件孔隙率测定算法。方法 对常用的图像边缘检测算子模板及其特点分别进行了分析,采用Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对沥青混合料马歇尔试件初始CT扫描图像分别进行处理、对比。在Canny算子边缘检测的基础上,提出基于二维最大熵的试件孔隙率测定算法。结果 多个不同算子模板的图像边缘检测结果表明,Canny算子运用高斯函数的一阶微分计算梯度,不易受噪声干扰,能检测出真正的弱边缘,因此具有较好的边缘检测效果。结论 Canny算子依据其“非极大值抑制”和形态学连接操作的特征,使提取的边缘十分完整而优于其它算子,在Canny算子边缘检测基础上进行的试件孔隙率测定获得了较好的效果。
- Note:
- 张倩
- First Author:
- wangtianli,baiyan,zhangqian
- Indexed by:
- Journal paper
- Volume:
- 卷:
- Issue:
- 期:
- Page Number:
- 页:
- Translation or Not:
- no
- Date of Publication:
- 2008-08-01