所属单位：土木工程学院

发表刊物：第十七届全国结构工程学术会议论文集

关键字：中文关键字：沥青混合料；CT图像；边缘检测；孔隙率，英文关键字：asphalt mixture; CT images; edge detecting; void r

摘要：目的 图像分析是研究沥青混合料微观结构的重要手段之一，通过分析、比较沥青混合料试件CT图像边缘检测的不同算子模板，提出了一种基于图像的试件孔隙率测定算法。方法 对常用的图像边缘检测算子模板及其特点分别进行了分析，采用Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对沥青混合料马歇尔试件初始CT扫描图像分别进行处理、对比。在Canny算子边缘检测的基础上，提出基于二维最大熵的试件孔隙率测定算法。结果 多个不同算子模板的图像边缘检测结果表明，Canny算子运用高斯函数的一阶微分计算梯度，不易受噪声干扰，能检测出真正的弱边缘，因此具有较好的边缘检测效果。结论 Canny算子依据其“非极大值抑制”和形态学连接操作的特征，使提取的边缘十分完整而优于其它算子，在Canny算子边缘检测基础上进行的试件孔隙率测定获得了较好的效果。

备注：张倩

第一作者：王天利,白燕,张倩

论文类型：期刊论文

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是否译文：否

发表时间：2008-08-01