面向中文文本分类的c4.5Bagging算法研究
发布时间：2024-08-09
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- 所属单位：
- 信息与控制工程学院
- 发表刊物：
- 计算机工程与应用（CSCD核心版）
- 关键字：
- 中文关键字：Bagging;C4.5;中文文本分类，英文关键字：Bagging; C4.5; Chinese text categorization
- 摘要：
- 对于中文文本分类问题，提出一种新的Bagging方法。这一方法以决策树C4.5算法为弱分类器，通过实例重取样获取多个训练集，将其结果按照投票规则进行合成，最终得到分类结果。实验证明，这种算法的准确率、查全率、F1值比C4.5、kNN和朴素贝叶斯分类器都高，具有更加优良的性能。
- 备注：
- 张翔
- 合写作者：
- 周明全,耿国华,侯凡
- 第一作者：
- 张翔
- 论文类型：
- 期刊论文
- 卷号：
- 卷：45
- 期号：
- 期：26
- 页面范围：
- 页：135-137
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2009-09-01