中文
Profile
VIEW MORE
>>欢迎咨询报考2026年硕士/博士研究生<<        张新生(1978~),男,博士,教授(博导),管理学院副院长。2009年12月毕业于西安电子科技大学,获得博士学位。2010年10月晋升为副教授,佛罗里达大学访问学者(2013-2014),2016年12月晋升为教授,现在西安建筑科技大学管理学院从事教学和科研工作。近年来主持国家自然科学基金1项、国家社科基金后期资助项目1项,教育部人文社科规划项目1项,陕西省重点产业链项目1项,陕西省自然科学基金3项、陕西省社科基金2项、陕西省教育厅自然科学基金3项等,主持横向项目6项,并参与了多项课题的研究工作。主要研究方向包括:智能社会治理;管理智能决策与优化;能资环(能源、资源、环境)智能管理与优化...
zhangxinsheng
Professor
Paper Publications
最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用
Release time:2025-09-07 Hits:
Journal:
中国安全生产科学技术
Key Words:
最优加权组合模型;;NEGM(1,1,τ)模型;;ARIMA模型;;腐蚀预测;;海底混输管道
Abstract:
为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入ARIMA预测模型,在3个不同定权准则下与NEGM(1,1,τ)模型形成管道腐蚀加权组合预测模型,并通过评价指标函数实现组合模型的性能评价。研究结果表明:组合模型2的海底混输管道腐蚀速率预测值与实际值的平均相对误差为0. 495 4%,评价指标函数RMSE,AARD和MAPE的值分别为0. 1936%,0. 1275%和0. 595 3%,均优于其他2个准则下的组合模型。建立NEGM(1,1,τ)-ARIMA海底管道腐蚀速率最优加权组合预测模型,从多角度挖掘了管道腐蚀速率序列中的可靠信息,预测结果的可信度更高。
Volume:
15
Issue:
05
Page Number:
68-73
ISSN No.:
1673-193X
Translation or Not:
no
Date of Publication:
2019-05-30

Pre One:基于EMICA-KRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法

Next One:不同初始条件的UGM(1,1)管道腐蚀预测建模研究