Key Words:
煤炭企业;;信用风险;;指标体系;;Filter-Wrapper;;预测
Abstract:
大中型煤炭企业具有与市场关联度高、风险损失大等特点，一旦出现信用风险，对企业以及社会的影响都是巨大的。为了能够准确识别煤炭企业的信用风险，本文以上市煤炭企业为研究对象，提出基于Filter-Wrapper两阶段特征选择的大中型煤炭企业信用风险评估模型。首先针对大中型煤炭企业的特点，在通用指标选择上结合煤炭企业风险因素提出两个新指标：抗风险能力、煤炭及加工产品业务销售毛利率；然后使用Filter-Wrapper两阶段特征选择算法来筛选冗余特征，从而构建信用风险预测模型。实验表明所提出的模型与筛选前相比具有更高的预测准确性，同时对信用风险违约样本识别率也更高，验证了模型与所提指标的有效性，对大中型煤炭企业的信用风险识别具有重要意义。
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