所属单位：

管理学院

发表刊物：

材料保护

关键字：

油气输送管道;GEV分布;最大腐蚀深度;免疫粒子群优化算法;可靠度;剩余寿命预测;

摘要：

针对埋地管道腐蚀的随机性及极值类型选择不当而引起的拟合误差等问题,构建了基于IPSO(免疫粒子群优化算法)-GEV(广义极值分布)优化的油气管道最大腐蚀深度预测模型。首先,采用GEV分布拟合极值数据,利用IPSO优化GEV分布函数的参数并确定极值分布类型,以此确定整条管道的最大腐蚀深度;然后,建立基于可靠性理论的腐蚀裕量模型,来预测管道的剩余寿命;最后,以国内两条腐蚀管道为例验证模型的预测精度。实例结果表明:经IPSO-GEV优化的管道最大腐蚀深度预测模型不受限于数据的具体分布,且预测模型的预测精度较高,管道的剩余寿命预测合理。

第一作者：

张新生

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

西忠山

学科门类：

管理学

卷号：

中文核心期刊:42-48+167,8

ISSN号：

1001-1560

是否译文：

否

发表时间：

2019-04-15