考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析
发布时间：2025-09-07
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- DOI码：
- 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.08.012
- 发表刊物：
- 中国安全科学学报
- 关键字：
- 腐蚀管道;;逆高斯(IG);;随机效应;;贝叶斯理论;;马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)
- 摘要：
- 为提高管道腐蚀退化分析模型的适用性和预测精度,加强管道安全性管理,提出一种通用的基于贝叶斯理论考虑随机效应的逆高斯(IG)过程退化分析方法。根据系统退化随机效应信息,并结合直接处理在线预测数据集的方法,利用贝叶斯方法建立一个简单的IG模型和随机漂移(RD)、随机波动(RV)、随机漂移-波动(RDV)等3个随机效应IG模型。基于相关模型参数产生的后验样本,通过贝叶斯χ2优度检验得到的概率分别为简单IG模型为0. 981 3; RD-IG模型为1. 00; RV-IG模型为0. 925; RDV-IG模型为0. 994 7。案例结果表明:RD-IG模型对数据拟合良好,贝叶斯分析方法在实时监测场景下进行退化预测灵活性强;考虑随机效应的退化分析能提高预测的准确性。
- 卷号：
- 29
- 期号：
- 08
- 页面范围：
- 73-80
- ISSN号：
- 1003-3033
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2019-08-15