基于BP神经网络的管道失效状态预测

Release time:2024-08-09  Hits:

• Affiliation of Author(s):管理学院
• Journal:电子设计工程
• Key Words:中文关键字：BP神经网络；管道失效；系统状态；状态预测；，英文关键字：BP neural network model; pipeline failure; system
• Abstract:针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点，选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测。在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上，采用BP神经网络进行建模分析，通过样本的反复训练，得到预测集的相对误差最大为8.3%，预测结果比较理想。结果表明：用BP神经网络能够较好地预测管道的失效状态值，为管道的预防性维修提供理论依据。
• Note:张志霞
• Co-author:胡炘
• First Author:李辉[重名-待确认],zhangzhixia
• Indexed by:Journal paper
• Volume:卷：21
• Issue:期：24
• Page Number:页：20-22
• Translation or Not:no
• Date of Publication:2013-12-01