所属单位：

管理学院

发表刊物：

电子设计工程

关键字：

中文关键字：BP神经网络；管道失效；系统状态；状态预测；，英文关键字：BP neural network model; pipeline failure; system

摘要：

针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点，选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测。在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上，采用BP神经网络进行建模分析，通过样本的反复训练，得到预测集的相对误差最大为8.3%，预测结果比较理想。结果表明：用BP神经网络能够较好地预测管道的失效状态值，为管道的预防性维修提供理论依据。

备注：

张志霞

合写作者：

胡炘

第一作者：

李辉[重名-待确认],张志霞

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：21

期号：

期：24

页面范围：

页：20-22

是否译文：

否

发表时间：

2013-12-01