西安建筑科技大学教师个人主页 zhaojiangping--Home-- 基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

Paper Publications

基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

Release time:2024-08-09 Hits:

Affiliation of Author(s):

资源工程学院

Journal:

中国安全生产科学技术

Key Words:

化工设备;小样本;GM(1,1);支持向量回归机;可靠性;

Abstract:

为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估计,在压缩机可靠性分析中进行了实例应用,对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法,可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。

First Author:

陈敬龙,zhaojiangping

Indexed by:

Journal paper

Correspondence Author:

丁洁

Discipline:

Engineering

Volume:

中文核心期刊:145-150,6

ISSN No.:

1673-193X

Translation or Not:

Date of Publication:

2019-01-30

Pre One:Experimental Study on the Smoke Species Transportation Influence of Drop Wall in Corridor

Next One:基于响应面法的木粉尘最大爆炸压力试验研究——以桑木粉尘为例