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赵江平

副教授   硕士生导师

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  • 教师拼音名称: zhaojiangping
  • 所在单位: 资源工程学院
  • 性别: 男
  • 在职信息: 在职

论文成果

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基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

发布时间:2024-08-09
点击次数:
所属单位:
资源工程学院
发表刊物:
中国安全生产科学技术
关键字:
化工设备;小样本;GM(1,1);支持向量回归机;可靠性;
摘要:
为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估计,在压缩机可靠性分析中进行了实例应用,对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法,可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。
第一作者:
陈敬龙,赵江平
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
丁洁
学科门类:
工学
卷号:
中文核心期刊:145-150,6
ISSN号:
1673-193X
是否译文:
发表时间:
2019-01-30