基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测
发布时间:2024-08-09
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- 所属单位:
- 资源工程学院
- 发表刊物:
- 中国安全生产科学技术
- 关键字:
- 化工设备;小样本;GM(1,1);支持向量回归机;可靠性;
- 摘要:
- 为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估计,在压缩机可靠性分析中进行了实例应用,对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法,可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。
- 第一作者:
- 陈敬龙,赵江平
- 论文类型:
- 期刊论文
- 通讯作者:
- 丁洁
- 学科门类:
- 工学
- 卷号:
- 中文核心期刊:145-150,6
- ISSN号:
- 1673-193X
- 是否译文:
- 否
- 发表时间:
- 2019-01-30