基于小波分析的灰色GM(1,1)模型道路交通事故预测
发布时间:2024-08-09
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- 所属单位:
- 资源工程学院
- 发表刊物:
- 数学的实践与认识
- 关键字:
- 道路交通事故;小波分析;GM(1,1)模型;预测;
- 摘要:
- 道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,针对灰色GM(1,1)预测模型对波动性较大道路交通事故序列预测精度较低的缺点,引入小波分析理论,在小波分析理论的基础上建立灰色GM(1,1)预测模型.通过小波分析将某省2002-2009年道路交通事故起数分解成多层近似平稳的数据序列,然后对低频重构序列建立GM(1,1)模型进行预测.仿真结果表明,方法的预测结果比直接用灰色GM(1,1)模型更拟合原始数据,预测效果更好.预测结果可以为交通部门科学监管和制定决策提供一定的指导.
- 第一作者:
- 赵江平
- 论文类型:
- 期刊论文
- 通讯作者:
- 丁佳丽
- 学科门类:
- 工学
- 卷号:
- 中文核心期刊:119-124,6
- ISSN号:
- 1000-0984
- 是否译文:
- 否
- 发表时间:
- 2015-06-23
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