Affiliation of Author(s):
信息与控制工程学院
Key Words:
中文关键字：：解耦控制；制粉系统；多变量；神经网络；自寻优，英文关键字：words：decoupling control; coal pulverizing system;
Abstract:
针对制粉系统多变量、强耦合、料位测量不准确造成的经济性能低等特性，提出了基于料位自寻优多神经元
PID制粉系统解耦控制。根据现场采集的磨音信号、磨机负荷等参数，采用料位自寻优算法能实时搜索磨机最大出
力，使系统始终运行在最佳工作点；根据系统在最佳工作点的料位控制量采用改进权重的神经网络PID 算法，实现各层神经元的连接权重值调整，降低系统控制误差，使系统实现解耦控制。仿真和实际控制结果表明，该算法具有较高的准确率，能适应不同工况下出口温度、入口负压以及料位的稳定控制，不仅实现了制粉系统的闭环自动控制，而且提高了系统制粉效率，降低了制粉单耗，最终达到节能目标。
Paper Publications
