郑秀云

   硕士生导师

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  • 教师拼音名称: zhengxiuyun
  • 所在单位: 理学院
  • 学历: 博士(硕博连读)
  • 办公地点: 西安建筑科技大学雁塔校区逸夫楼514
  • 性别: 女
  • 学位: 博士学位
  • 在职信息: 在职

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Armijo型线搜索下一个新的全局收敛的共轭梯度法

发布时间:2024-08-09
点击次数:
所属单位:
理学院
发表刊物:
山东大学学报(理学版)
关键字:
中文关键字:共轭梯度法;Armijo线搜索;充分下降性;全局收敛性,英文关键字:conjugate gradient;Armijo line search;sufficient d
摘要:
通过修正搜索方向,提出了一个具有充分下降的共轭梯度法求解无约束优化问题。该算法不依赖于任何线搜索在每次迭代都能产生一个充分下降方向。在一定条件下,证明了此算法在 Armijo线性搜索下的全局收敛性。数值实验结果表明所提出的新算法是有效的。
备注:
郑秀云 资助项目:陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1435)
第一作者:
史加荣,郑秀云
论文类型:
期刊论文
卷号:
卷:51
期号:
期:11
页面范围:
页:1-5
是否译文:
发表时间:
2016-09-01