Mohammed Ameen Mohammed，主要从事土木基础设施结构健康监测与智能检测研究，重点关注混凝土结构、钢结构、沥青路面及桥梁结构中的自动化损伤识别与裂缝分割。他致力于将深度学习、计算机视觉和人工智能技术应用于基础设施状态评估，重点研究可在无人机、移动巡检平台等边缘设备上实时部署的轻量化、高效神经网络模型。此外，其研究方向还包括桥梁安全评估、无损检测，以及面向基础设施养护与管理的数据驱动方法，旨在提升基础设施病害识别、状态评估与养护决策的智能化和自动化水平。
他已在《Automation in Construction》（中科院一区TOP期刊）、《Journal of Computing in Civil Engineering》和《International Journal of Pavement Engineering》等国际知名期刊发表论文8篇以上，并参与国家自然科学基金联合基金重点支持项目。拥有发明专利“一种裂缝图像分割方法及系统”。目前担任《Studia Universitatis Babeş-Bolyai Engineering》期刊副主编，同时担任《Measurement Science and Technology》《Journal of Asian Architecture and Building Engineering》和《Journal of Computing in Civil Engineering》等国际期刊的审稿人。