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李超,工学博士,副教授,现为西安建筑科技大学城市发展与现代交通学院教师。研究方向聚焦于面向自动驾驶的车辆轨迹预测、面向自动驾驶测试的场景生成、自动驾驶模型测试增强,取得一系列理论与应用创新成果。主持国家自然科学基金青年项目(C类)1项、横向项目1项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等多项课题研究。累计发表SCI/EI论文9篇,申请授权发明专利4项。相关成果发表于 Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles等中科院一区Top期刊。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology等多个...
Li Chao
Research Focus
自动驾驶模型测试增强

深度学习模型的“黑箱”特性导致自动驾驶系统存在不可预期的失效风险。该研究方向致力于突破现有测试方法的覆盖度局限,探索面向感知-决策-规划全链路的系统性测试增强技术,提升模型在复杂工况下的鲁棒性与安全边界认知。