城市更新背景下用地功能与交通供给之间的动态失配——即既有空间重构如何引致居民出行需求的时空重组，而交通可达性的变化又如何反过来影响用地价值的再分配。这一问题的复杂性决定了单一学科工具难以胜任，必须借助地理信息科学的空间分析能力、交通工程的网络建模技术、土地经济学的价值评估逻辑以及计算机科学的大数据处理算法，从而构建真正的“问题导向型”交叉研究范式。

在理论层面，致力于实现了从“静态容器观”到“动态交互网络观”的本体论跃迁。提出并系统发展了“Land attraction”概念，将土地不再视为承载功能的被动底盘，而是视为主动吸引技术、社会与经济资源的能力场域。这一转变打破了传统城市研究过分关注物理规模扩张的惯性，将解释重心转向已建成区域的功能迭代与活力再生。在此基础上构建的“要素-结构-功能”时空耦合分析框架，使得城市空间演化被理解为多重要素（人口、产业、设施）通过拓扑结构（路网、用地组合）涌现出系统功能（通勤效率、空间吸引力）的动态过程，从而回应了经典城市理论“重增长、轻运营”的结构性缺憾，为存量更新时代的城市研究提供了新的认识论工具。

方法论层面，多源异构数据的整合与专用算法的开发构成了坚实的技术支撑。研究充分利用电子地图、POI兴趣点、手机信令及交通轨迹等海量时空数据，借助GIS时空分析技术实现城市空间的连续动态量化。其中，“交通阻尼系数”的提出具有关键创新意义——该指标并非简单度量交通拥堵程度，而是系统测度交通资源供给、用地功能布局与居民实际出行需求之间的契合度，能够有效识别“高密度但低效”或“可达性充足但吸引力不足”的空间错位区域。与此同时，自主研发的TSPS算法解决了高采样率轨迹数据在地图匹配中的计算瓶颈，较传统算法效率提升约四个数量级，使得城市空间结构的实时监测与功能制图从理论可能走向工程可行，为后续模型构建提供了高质量的数据预处理层。

在模型建构方面，研究致力于建立时空维度下交通与用地一体化的系统理论模型。该模型以Land attraction理论为逻辑起点，将交通拓扑结构、土地吸引力强度与混合度、人口与经济活动的时空分布纳入统一数学框架，通过量化“城市功能区-多尺度吸引力-居民交通行为”之间的关联动态，最终生成“城市更新优先级热力图”。这一热力图并非静态分区图，而是能够响应空间吸引力时空波动的动态决策工具。其核心突破在于改变了传统交通规划依赖历史流量数据进行外推预测的被动模式，转向对空间吸引力演化趋势的主动感知与响应，从而真正推动了城市规划从“经验导向”向“数据驱动”的范式转型，使更新决策具备前瞻性和适应性。