所属单位：

理学院

发表刊物：

计算机工程与设计

关键字：

中文关键字：张量信号; 稀疏表示; 稀疏性度量; 交替式方法; 组织进化算法，英文关键字：tensor signal; sparse representation; sparsity mea

摘要：

为了有效地压缩多线性信号，提出了高阶张量信号的稀疏表示框架。首先，基于提出的张量信号的稀疏性度量准则，建立了张量信号稀疏表示的模型。其次，对于所建立的模型，设计了交替式求解方法。在交替式方法中，先将每个优化问题分解为若干个有次序的非凸子优化问题，再利用组织进化算法来求解这些子优化问题。 最后，试验结果表明，当交替式方法运行信号的阶数次时，模型的解已非常接近平稳点，同时有效地获得了信号的稀疏表示。

备注：

史加荣

第一作者：

庞永锋,魏宗田,史加荣

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：32

期号：

期：12

页面范围：

页：4213-4217

是否译文：

否

发表时间：

2011-12-01