史丽晨

教授    博士生导师    硕士生导师

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  • 教师英文名称: Lichen Shi
  • 教师拼音名称: shilichen
  • 所在单位: 机电工程学院
  • 学历: 博士研究生
  • 办公地点: 草堂校区机电楼
  • 性别: 女
  • 学位: 博士学位
  • 在职信息: 在职

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论文成果

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基于灰色关联分析的 GH2132 线材 高精度切削参数优化

发布时间:2025-02-15
点击次数:
DOI码:
10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2022.11.035
发表刊物:
表面技术
关键字:
表面缺陷;多目标优化;无心车床;灰色关联度;可行工艺参数域
摘要:
目的 通过无心车床车削去除 GH2132 线材的表面缺陷,分析无心车床加工参数对线材表面粗糙度、尺寸误差和表面显微硬度的响应关系,并建立 GH2132 线材表面灰色关联度多目标优化模型,确定可行工艺 参数域。方法 采用响应曲面中心复合设计,测量车削后 GH2132 线材的表面粗糙度、尺寸误差和表面显微硬度;利用响应曲面法(Response Surface Method,RSM)分别建立表面粗糙度、尺寸误差和表面显微硬度的单目标预测模型,确定单目标优化最优工艺参数组;基于灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GRA)理论,以表面粗糙度、尺寸误差和表面显微硬度为优化指标进行降维处理,构建车削工艺参数与灰色关联度的二阶回归预测模型;绘制车削工艺参数与灰色关联度值的等值线图,确定可行工艺参数域。结果 对建立的表面粗糙度、尺寸误差和表面显微硬度的单目标预测模型进行方差分析,显著度均小于 0.000 1。得到了最小表面粗糙度工艺参数组,切削速度 n=373.919 r/min,进给速度 vf =0.475 m/min。得到了最小尺寸误差工艺参数组,n=375.636 r/min,vf =0.596 m/min。得到了最大表面显微硬度工艺参数组,n=337 r/min,vf =0.903 m/min。对于灰色关联度多目标预测模型,误差范围为 0.13%~9.4%,确定的可行工艺参数域对应的最小灰色关联度值为 0.544 37。结论 基于灰色关联分析的多目标预测模型的准确度较高,主轴转速 n 对多目标的响应程度大于进给速度 vf。通过确定可行工艺参数域,为 GH2132 线材去除表面缺陷提供工程参考。
合写作者:
史炜椿,卢竹青,豆卫涛
第一作者:
刘亚雄
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
史丽晨
论文编号:
1001-3660(2022)11-0373-12
学科门类:
工学
文献类型:
J
卷号:
51
期号:
11
页面范围:
373-384
是否译文:
发表时间:
2022-01-01
收录刊物:
EI