基于小波包变换—残差网络的表面粗糙度预测
发布时间：2025-02-15
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- DOI码：
- 10.13196/j.cims.2023.10.003
- 发表刊物：
- 计算机集成制造系统
- 关键字：
- 表面粗糙度;振动信号;小波包变换;残差网络;钛合金
- 摘要：
- 为了提高模型对表面粗糙度的预测精度,同 时 避 免 传 统 机 器 学 习 预 测 方 法 中 由 于 特 征 提 取 和 选 择 等步骤对先验理论知识的依赖,提出一种基于小波包变换(WPT)结合残差网络(ResNet)的表面粗糙度预测方法。 该方法利用 WPT 将振动信号分解成不同频段的小波包系数,融合各频段小波包系数构成系数矩阵,以捕捉相 邻 频 段之间的关系,将无心车床不同方位的系数矩阵进行 叠 加 得 到 ResNet的 输 入,利 用 ResNet自 适 应 提 取 表 征 表 面 粗糙度能力强的特征,实现表面粗糙度预测。通过与其他预测方法比较,所提方法 预 测 结 果 与 实 际 测 得 结 果 接 近,精度有所提高,证明了所提方法的有效性。
- 第一作者：
- 王海涛,杨培东
- 论文类型：
- 期刊论文
- 通讯作者：
- 史丽晨
- 学科门类：
- 工学
- 文献类型：
- J
- 卷号：
- 29
- 期号：
- 10
- 页面范围：
- 3249-3257
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2023-01-01
- 收录刊物：
- EI