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改进的基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统混合的元件贴装优化

Release time:2024-08-09
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Affiliation of Author(s):
信息与控制工程学院
Journal:
微电子学与计算机
Key Words:
中文关键字:表面贴装技术;蜜蜂进化型遗传算法;蚁群系统;OX交叉;局部搜索;信息素重置;,英文关键字:surface mount technology;bee evolutionary genetic
Abstract:
针对PCB板的表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)优化问题,本文提出一种基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统的混合智能算法(the Hybrid Intelligent Algorithm based on Bee Evolutionary Genetic Algorithm and Ant Colony System)。该算法的关键有4点:1通过两个种群的融合实现信息共享,提高算法的收敛速度;2采用改进的OX的交叉算子,合理保留优秀个体基因的排列顺序;3加入局部搜索算子,在当代最优解附近进行更加精细的搜索;4信息素重置防止陷入局部最优解。用TSP30问题、eil51问题进行对比测试【与什么对比?】,仿真结果表明该算法收敛速度快,寻优能力强。通过对5种不同PCB板的贴装顺序进行优化计算,结果表明,该算法能有效的提高贴装效率。
Note:
王超学
Co-author:
孙有田,崔杜武
First Author:
donghui,wangchaoxue
Indexed by:
Journal paper
Volume:
卷:29
Issue:
期:8
Page Number:
页:158-163
Translation or Not:
no
Date of Publication:
2012-08-01