王超学 Likes:

Affiliation of Author(s):

信息与控制工程学院

Journal:

计算机工程与应用（CSCD）

Key Words:

中文关键字：多目标进化算法；合作型协同进化遗传算法；外部档案，英文关键字：

Abstract:

针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题，提出了一种改进的非支配排序合作型协同进 化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm, INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体，并对其不断进行更新，以加快算 法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式，增强候选解的多样性。利用ZDT 系列标 准测试函数，与经典的多目标进化算法NSGA-II 以及多目标协同进化算法NSCCGA 进行了对比，结果表明 改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。

Note:

王超学

Co-author:

田利波

First Author:

wangchaoxue

Indexed by:

Journal paper

Volume:

卷：52

Issue:

期：4

Page Number:

页：18-23

Translation or Not:

no

Date of Publication:

2016-01-01