变风量空调系统的迭代学习控制研究
Release time:2024-08-09
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- Affiliation of Author(s):
- 建筑设备科学与工程学院
- Journal:
- 计算机工程与应用
- Key Words:
- 中文关键字：变风量；迭代学习控制；期望轨迹；稳态，英文关键字：variable air volume；iterative learning control；des
- Abstract:
- 针对变风量（VAV）空调系统下位机设定点变动时，整个系统完全达到稳态时间过长，且各子系统易出现超调的问题，提出采用一种迭代学习控制（ILC）的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例，说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法（RLS）建立该回路的动态模型，并给出了一种新的迭代学习期望轨迹，应用迭代学习PD控制律对其动态过程进行仿真分析，并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明，ILC可以改善空调子系统的动态特性，为VAV 空调系统的全局稳态优化奠定了基础。
- Note:
- 闫秀英
- Co-author:
- 孟庆龙
- First Author:
- 任庆昌,yanxiuying
- Indexed by:
- Journal paper
- Volume:
- 卷：47
- Issue:
- 期：16
- Page Number:
- 页：211-213,217
- Translation or Not:
- no
- Date of Publication:
- 2011-06-01
- Pre One:VAVBOX半实物仿真控制实验装置开发
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