张倩
- Personal Information
- Name (Pinyin): zhangqian
- School/Department: 土木工程学院
- Contact Information: 所属院系:土木工程学院
所属专业: 桥梁与隧道工程
邮箱 : zhangqdq@xauat.edu.cn
工作电话 : 029-82202947
- Professional Title: Associate Professor
- Status: Employed
- Academic Titles: 副教授
沥青混合料CT图像边缘检测算子模板的优选
Release time:2024-08-09
Hits:
- Affiliation of Author(s):
- 土木工程学院
- Journal:
- 公路工程
- Key Words:
- 中文关键字:沥青混合料,CT图像,边缘检测,算子模板,英文关键字:asphalt mixture; CT images; edge detection; operat
- Abstract:
- 目的 在沥青混合料微观材料和结构研究中,如何对沥青胶浆和集料进行有效的边缘检测是进行图像分割和二值化的前提,论文分析了沥青混合料试件CT图像边缘检测算子模板选择的原则,可作为进一步沥青混合料微观结构研究的基础。方法 对常用的图像边缘检测算子模板及其特点分别进行了分析,并采用Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对沥青混合料马歇尔试件初始CT扫描图像和经受冻融劈裂后的同一扫描截面CT扫描图像实现边缘检测以进行算子模板的比选。结果 多个不同算子模板的图像边缘检测结果表明,Canny算子运用高斯函数的一阶微分计算梯度,其算法不易受噪声干扰,能检测出真正的弱边缘,因此具有较好的边缘检测性能。结论 Canny算子依据其“非极大值抑制”和形态学连接操作的特征,使提取的边缘十分完整而优于其它算子。
- Note:
- 张倩
- Co-author:
- 伯燕
- First Author:
- niuzelin,zhangqian
- Indexed by:
- Journal paper
- Volume:
- 卷:
- Issue:
- 期:4
- Page Number:
- 页:
- Translation or Not:
- no
- Date of Publication:
- 2008-08-01