张倩

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张倩,工学博士,副教授,硕士生导师。西安建筑科技大学土木工程学院道桥教研室。 长期从事于沥青路面材料改性技术、新型道路功能材料、道路环保融冰雪材料与技术、路面绿色养护材料与技术等方面的研究工作。发表学术论文60余篇,其中SCI、EI、CSCD、核心期刊论文40余篇,获准专利二十余项。主编教材1部,参编专著和教材...

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论文成果

沥青混合料CT图像边缘检测算子模板的优选

发布时间:2024-08-09  点击次数:

所属单位:土木工程学院

发表刊物:公路工程

关键字:中文关键字:沥青混合料,CT图像,边缘检测,算子模板,英文关键字:asphalt mixture; CT images; edge detection; operat

摘要:目的 在沥青混合料微观材料和结构研究中,如何对沥青胶浆和集料进行有效的边缘检测是进行图像分割和二值化的前提,论文分析了沥青混合料试件CT图像边缘检测算子模板选择的原则,可作为进一步沥青混合料微观结构研究的基础。方法 对常用的图像边缘检测算子模板及其特点分别进行了分析,并采用Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对沥青混合料马歇尔试件初始CT扫描图像和经受冻融劈裂后的同一扫描截面CT扫描图像实现边缘检测以进行算子模板的比选。结果 多个不同算子模板的图像边缘检测结果表明,Canny算子运用高斯函数的一阶微分计算梯度,其算法不易受噪声干扰,能检测出真正的弱边缘,因此具有较好的边缘检测性能。结论 Canny算子依据其“非极大值抑制”和形态学连接操作的特征,使提取的边缘十分完整而优于其它算子。

备注:张倩

合写作者:伯燕

第一作者:牛泽林,张倩

论文类型:期刊论文

卷号:卷:

期号:期:4

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是否译文:

发表时间:2008-08-01

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