所属单位：

管理学院

发表刊物：

系统工程理论与实践

关键字：

故障诊断;压力监测;独立分量分析;核岭回归;泄漏定位;田纳西-伊斯曼过程;

摘要：

为解决长输管道压力监测过程中泄漏突发,难以实时预警并精确定位的问题,提出一种基于集成改进独立分量分析(EMICA)和核岭回归(KRR)的管道泄漏故障检测与定位方法.首先,建立基于EMICA算法的故障检测模型,提取并分离压力数据中的高斯信号和非高斯信号并构造相关统计量,实现故障信号分离与主分量选择;然后,根据EMICA模型获得的故障信号,进一步构造基于KRR算法的故障诊断模型,拟合数据得出故障信号压力变化幅值,实现泄漏信号的选择与泄漏故障的定位;最后进行TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验以验证算法的性能.仿真结果表明:EMICA-KRR算法拥有更良好的信号分离能力,可以准确识别泄漏故障信号并精确定位管段失效位置,克服了传统方法的低效、延时等缺点.

第一作者：

张新生

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

王哲

学科门类：

管理学

卷号：

中文核心期刊:1885-1895,11

ISSN号：

1000-6788

是否译文：

否

发表时间：

2019-07-25