Sufficient descent conjugate gradient methods for large-scale optimization problems
发布时间：2024-08-09
点击次数：
- 所属单位：
- 理学院
- 发表刊物：
- International Journal of Computer Mathematics
- 关键字：
- 中文关键字：共轭梯度法；充分下降；无约束优化；Wolfe线搜索；全局收敛性，英文关键字：conjugate gradient method；sufficient descent； unco
- 摘要：
- Sufficient descent condition is very crucial in establishing the global convergence of nonlinear conjugate gradient method. In this paper, we modified two conjugate gradient methods such that both methods satisfy this property. Under suitable conditions, we prove the global convergence of the proposed methods. Numerical results show that the proposed methods are efficient for the given test problems.
- 备注：
- 郑秀云
- 合写作者：
- 刘红卫
- 第一作者：
- 郑秀云
- 论文类型：
- 期刊论文
- 卷号：
- 卷：88
- 期号：
- 期：16
- 页面范围：
- 页：3436-3447
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2011-10-01