Personal Information

  • Doctoral Supervisor
  • Master Tutor
  • (Professor)
  • Name (Pinyin):

    sunxiaoming
  • School/Department:

    管理学院
  • Education Level:

    Postgraduate (Doctoral)
  • Gender:

    Male
  • Contact Information:

    sun413@xauat.edu.cn
  • Degree:

    Doctoral degree
  • Professional Title:

    Professor
  • Status:

    Employed
  • Academic Titles:

    西安建筑科技大学管理学院教授、博士及硕士研究生导师、战略与创新团队负责人
  • Other Post:

    [1] 教育部研究生学位论文评审专家 [2] 《Research Policy》《Long Range Planning》《Journal of Knowledge Economy》《科技进步与对策》《管理评论》《管理工程学报》《科学学与科学技术管理》《科技与管理》《创新科技》《统计与信息论坛》及《西安建筑科技大学学报(社科版)》审稿专家 [3] 《科技进步与对策》第一、第二届青年学者学术委员会副主任兼秘书长 [4] 《创新科技》青年编委、副主任 [5] 陕西省软科学研究会常务理事 [6] 中国企业管理研究会新兴技术未来分析与管理专委会理事,等。
  • Alma Mater:

    西安交通大学
  • Discipline:

    Management Science and Engineering

Other Contact Information

  • Email:

多维邻近性对关键研发者与企业二元创新的调节作用——基于“两带”企业专利数据

  • Release time:2025-12-09
  • Hits:
  • Affiliation of Author(s):

    西安建筑科技大学管理学院;
  • Journal:

    科技进步与对策
  • Key Words:

    关键研发者;企业合作创新;探索式创新;利用式创新;多维邻近性
  • Abstract:

    合作创新资源配置是决定企业合作创新能否达到探索式创新或利用式创新预期目标的关键。作为企业最重要的人力和智力资本,关键研发者(明星发明家)是影响企业合作创新资源配置的重要因素。然而,鲜有研究基于调节效应视角分析多维接近性对关键研发者与企业合作创新产出关系的作用机制。由此,基于2004—2019年我国“丝绸之路经济带”“长江流域经济带”高新技术企业发明和实用新型申请专利数据,利用负二项回归模型分析多维邻近性对关键研发者与企业探索式和利用式创新产出关系的调节效应。结果发现:合作企业地理邻近性、社会邻近性和技术邻近性程度越高,越能强化关键研发者参与比例对合作企业利用式创新的促进作用。同时,技术邻近性程度越高,越能强化关键研发者参与比例对合作企业探索式创新的抑制作用。结论对于创新管理者根据合作创新主体的多维邻近性特征与调节机制优化企业外部合作关系结构、合理配置人力和知识资源,从而提高合作创新效率具有重要实践价值。
  • Issue:

    12
  • Page Number:

    117-128
  • ISSN No.:

    1001-7348
  • Translation or Not:

    no
  • Date of Publication:

    2023-04-19
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